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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m21b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador8JMKD3MGP3W34P/3PJ45NH
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.04.12.25
Última Atualização2017:09.04.12.25.53 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m21b/2017/09.04.12.25.53
Última Atualização dos Metadados2018:06.04.02.27.48 (UTC) administrator
ISSN0103-9954
Chave de CitaçãoCordeiroBeFoMeShFi:2017:ReHoVe
TítuloRegiões homogêneas de vegetação utilizando a variabilidade dO NDVI
Ano2017
Mêsjul./set.
Data de Acesso08 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho1013 KiB
2. Contextualização
Autor1 Cordeiro, Ana Paula Assumpção
2 Berlato, Moacir Antonio
3 Fontana, Denise Cybis
4 Melo, Ricardo Wanke de
5 Shimabukuro, Yosio Edemir
6 Fior, Claudimar Sidnei
Identificador de Curriculo1
2
3
4
5 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ
Grupo1
2
3
4
5 DIDSR-CGOBT-INPE-MCTIC-GOV-BR
Afiliação1 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
2 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
3 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
4 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS)
Endereço de e-Mail do Autor1 apacufrgs@gmail.com
2 moacir.berlato@ufrgs.br
3 dfontana@ufrgs.br
4 ricardo.wanke@ufrgs.br
5 yosio@dsr.inpe.br
6 csfior@ufrgs.br
RevistaCiência Florestal
Volume27
Número3
Páginas883-896
Nota SecundáriaA1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B1_INTERDISCIPLINAR B1_GEOGRAFIA B1_ENGENHARIAS_III B1_ENGENHARIAS_I B1_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B1_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B2_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS B2_MATERIAIS B2_ENGENHARIAS_IV B2_ENGENHARIAS_II B2_EDUCAÇÃO B2_BIODIVERSIDADE B3_GEOCIÊNCIAS B3_FARMÁCIA B4_BIOTECNOLOGIA B5_QUÍMICA B5_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I
Histórico (UTC)2017-09-04 12:25:53 :: simone -> administrator ::
2017-09-04 12:25:54 :: administrator -> simone :: 2017
2017-09-04 12:26:39 :: simone -> administrator :: 2017
2018-06-04 02:27:48 :: administrator -> simone :: 2017
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-Chaveíndice de vegetação
análise de agrupamento
Rio Grande do Sul
vegetation index
cluster analysis
Rio Grande do Sul State
ResumoAs técnicas de classificação, como a análise de agrupamento, utilizadas nas áreas biológicas, em chaves de classificação de plantas e animais, também são úteis para definição de regiões homogêneas, seja para dados climáticos ou para identificação ou monitoramento da vegetação. O objetivo desse trabalho foi caracterizar a dinâmica espaço-temporal do Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) dos grandes grupos vegetais do Rio Grande do Sul, agrupar regiões homogêneas com base na variabilidade temporal do NDVI e analisar o padrão de variabilidade anual do NDVI dos diferentes grupos. Para tanto, foram utilizados dados de NDVI da série Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS), derivadas do Advanced Very High Resolution Radiometer / National Oceanic and Atmospheric Administration (AVHRR/NOAA) do período de janeiro de 1982 a dezembro de 2008. Foram definidos seis grupos, os quais foram comparados ao macrozoneamento ambiental do Estado. Os resultados mostraram que a variabilidade de NDVI, obtida da série GIMMS/AVHRR, permite agrupar regiões homogêneas, de forma a identificar e mapear os principais grupos vegetais que ocorrem no estado do Rio Grande do Sul. Os grupos são caracterizados por um padrão sazonal típico, porém, com variações de amplitude de NDVI entre eles, o que possibilita monitorar as variações fenológicas da vegetação em decorrência da sua dinâmica temporal. ABSTRACT: The classification techniques, such as cluster analysis, used in biological areas, in the plants and animals classification keys, are also useful for defining homogeneous regions, for climate data or for identification or monitoring of vegetation. The objective of the research was to characterize the spatiotemporal dynamic of NDVI (Normalized Vegetation Index Difference) of vegetation groups of Rio Grande do Sul, clustering homogeneous regions based on NDVI temporal variability and to analyze the pattern of NDVI annual variability of the different groups. For this NDVI data from the Global Inventory Modeling and Mapping Studies (GIMMS) series, derived from Advanced Very High Resolution Radiometer / National Oceanic and Atmospheric Administration (AVHRR/NOAA) over the period from January 1982 to December 2008 were used. Six groups were defined, which were compared to environmental macrozoning. The results showed that the variability of NDVI, obtained from GIMMS/AVHRR series, allows clustering homogeneous regions in order to identify and map the main vegetation groups that occur in the Rio Grande do Sul State. Vegetation groups are characterized by a typical seasonal pattern, however, with amplitude variations of NDVI between them, which allow to monitor phenological changes in vegetation due to its temporal dynamics.
ÁreaSRE
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Idiomapt
Arquivo AlvoCordeiro_regioes.pdf
Grupo de Usuáriossimone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/bibdigital/2013/09.13.21.11 1
sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.15.02.10 1
DivulgaçãoWEBSCI; PORTALCAPES; SCOPUS.
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
e-Mail (login)simone
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